WhatsApp AI Destek Botu — RAG (n8n + Claude + Qdrant)

Bir e-ticaret işletmesi düşünün: her gün onlarca müşteri "kargo ne zaman gelir", "iade şartları nedir", "bu ürün X bedeninde var mı" gibi aynı soruları WhatsApp'tan soruyor. Bu şablon, kendi ürün kataloğunuzu, SSS dokümanınızı ve iade/kargo politikanızı bir bilgi tabanına yükleyip, müşteri sorularını bu gerçek dokümanlara bakarak cevaplayan bir bot kurmanızı sağlar — genel bir yapay zekanın rastgele uydurduğu cevaplar değil.

Sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi kullanır: yüklediğiniz dokümanlar parçalara ayrılıp bir vektör veritabanına (Qdrant) kaydedilir. Müşteri bir soru sorduğunda, Claude tabanlı ajan önce bu bilgi tabanında arama yapar, sonra cevabını SADECE bulduğu gerçek bilgiye dayandırır. Eğer cevap dokümanlarınızda yoksa, bot "emin değilim, ekibimizden biri size dönüş yapacak" der — asla bilmediği bir şeyi uydurmaz.

**Kimler için uygun:** Ürün kataloğu olan e-ticaret işletmeleri, abonelik/üyelik sistemi işleten hizmet sağlayıcıları, sık tekrarlayan soru alan ajanslar — kendi bilgisine dayalı, güvenilir cevaplar veren bir destek hattı isteyen her işletme.

Örnek senaryo: Bir online giyim mağazası, ürün kataloğunu ve "30 gün içinde iade" politikasını yükler. Müşteri "Bu ceketi büyük beden aldım, değiştirebilir miyim?" diye sorduğunda bot, yüklenen iade politikasından doğru cevabı bulup "Evet, 30 gün içinde orijinal etiketiyle değişim yapabilirsiniz, en yakın mağazamıza ya da kargo ile gönderebilirsiniz" gibi net bir cevap verir.

İki ayrı n8n workflow'undan oluşur: biri doküman yükleme/indeksleme, diğeri WhatsApp soru-cevap akışı. Kurulumu diğer şablonlara göre biraz daha teknik (Qdrant kurulumu gerektiriyor) ama sonucunda gerçekten kendi işinizi bilen bir bot elde ediyorsunuz.